Estadísticas

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Si uno le pregunta a una persona que ha vivido varios años en el campo por el clima, es muy probable que este acierte sobre si lloverá o no mañana. Las estadísticas son sólo una exposición explícita de ese conocimiento que tiene el que observó con atención durante mucho tiempo.

El domingo, estando en la La Plata, tuve la oportunidad de charlar con un señor que es dueño de un almacén de ramos generales en provincia de Buenos Aires. Muy simpático, me comentó que vende desde alambre y botas hasta hilo para coser los embutidos. Sin ser quejoso, como quien conoce y acepta los vaivenes del negocio, me dijo que hace un mes que está todo bastante parado. No logran vender.

Esos almacenes son un termómetro de la actividad económica. Si venden la economía va bien, si no, entonces se está frenando. Cuando comenté el caso con otros conocidos también me indicaron que hace un par de semanas que están observando menos movimiento.

Nota:

En lacienciamaldita (interesantísimo blog de economía) se puede ver –estadísticamente- la marcada baja en la evolución de la demanda de energía.

Estimación de la Cantidad de Abortos Acontecidos en Argentina

A finales de 2006 realicé una investigación para intentar estimar la cantidad de abortos acontecidos en la Argentina. El trabajo surgió de un motivante intercambio con alguien que aprecio mucho. La búsqueda se dirigió a estimar el número de abortos sin realizar apreciación alguna sobre el tema. El trabajo no fue publicado en su momento por diversos motivos que ahora creo se han disipado. Por eso mismo hoy lo publico aquí.

Estimación Indirecta de la Cantidad de Abortos Acontecidos en la Argentina

En aquella oportunidad la secretaria del Doctor John Bongaarts me facilitó el trabajoA Framework for Analyzing the Proximate Determinants of Fertility” del doctor. Bongaarts, quien es vicepresidente de la Population Council, es pionero en el estudio de los temas relacionados a la fertilidad en países donde es difícil obtener datos ciertos. Fue su método de aproximación de la tasa global de fecundidad el que me sirvió de base para estimar la cantidad de abortos inducidos acontecidos en la Argentina.

El Método

El método consiste en cuantificar las variables intermedias que tienen como efecto la reducción de la fertilidad desde su máximo potencial a su efectiva materialización. Bongaarts ha probado que estas variables intermedias explican en su mayoría los cambios de la tasa global de fecundidad. Estas variables son, la exposición al sexo, los usos deliberados de control de la natalidad y los controles de la natalidad naturales. Estas variables intermedias dependen de determinantes indirectos como son la cultura, los factores socioeconómicos y otros propios del medio ambiente. Pero estos determinantes indirectos no afectan a la natalidad directamente sino que lo hacen imprimiendo efectos sobre las variables intermedias. De esta manera el modelo actúa relacionando las variables intermedias con el resultado final observable, la Tasa Global de Fecundidad. El valor del modelo consiste en poder relacionar la Tasa de Fecundidad Potencial (la cantidad máxima de nacimientos que una mujer podría realizar a lo largo de toda su vida) y la Tasa de Fecundidad Global (la efectiva cantidad, en promedio, de nacimientos que una mujer realiza a lo largo de toda su vida) a través de las variables intermedias. Con la ventaja de que todas estas variables son cuantificables y que, usualmente, se cuentan con estadísticas de las mismas.

En el modelo estas variables intermedias se relacionan entre sí a través de la

siguiente ecuación:

TFR = TF x Cm x Cc x Ca x Ci

En donde TFR es la Tasa Global de Fecundidad, TF la Tasa de Fecundidad Potencial, Cm el coeficiente de matrimonio y uniones consensúales, Cc el coeficiente de uso de anticonceptivos, Ca el coeficiente de abortos inducidos y Ci el coeficiente de infecundabilidad posparto. Cada coeficiente actúa como un reductor de la fecundidad potencial.

Aplicación para el caso de Argentina

Todas estas variables fueron luego estimadas para el caso de la Argentina. Paso por paso, relacionando distintos trabajos realizados por organismos internacionales como la CEPAL, The Alan Guttmacher Institute y locales como el INDEC y la Dirección de Estadísticas e Información de Salud, entre otros, se obtuvo una estimación para cada una de las variables involucradas. Luego se trató a Ca, el coeficiente de abortos inducidos, como la variable a estimar. Para ello se la manejó como un residuo dentro de la ecuación. Esto mismo permitió cuantificar el posible efecto de los abortos sobre la Tasa de Fecundidad. Fue así como se obtuvo una estimación de la cantidad de abortos inducidos practicados en la Argentina.

Luego los datos fueron sometidos a diferentes pruebas para evaluar cuán fiables podrían llegar a ser. También se sometió a un análisis de criterio común la posibilidad de que la cantidad de abortos fuera muy superior a las cifras obtenidas.

El haber realizado el trabajo con este método tiene como consecuencia la posibilidad de que la estimación estuviera sub o sobre estimando la cantidad de abortos. A priori no se podría indicar si subestima o sobreestima. Por un lado, porque podría estar incluyendo los abortos no intencionales. Pero por el otro porque podrían las distintas variables relacionadas no estar perfectamente calibradas.

A sabiendas de los alcances sinceros de la investigación el trabajo concluye que la cantidad de abortos acontecidos en el 2001 en la Argentina podría estar entre los 217.040 y los 354.684 abortos por año. Si bien se ha obtenido una cota inferior y una superior que surgen de la utilización de una Tasa de Fecundidad Potencial de 15,3 y 17, respectivamente, se encuentra que otros resultados estarían revelando que la cota inferior sería la más probable. Sin descartar la posibilidad de que la cantidad total de abortos sea aún menor a la cota ya citada.

El trabajo se puede descargar del siguiente link: Estimación Indirecta de la Cantidad de Abortos Acontecidos en la Argentina.

Nota:

Toda persona mencionada no tiene responsabilidad alguna sobre el trabajo. Cualquier error incurrido es de mí entera responsabilidad.

Ministerio de Economía del Gob de la Prov de Bs As Página en Construcción

 

Tanto en los organismos públicos como en las empresas privadas es común encontrarse con que no tienen datos de propia o de libre consulta. En el caso de las empresas poder conocer sus balances es casi imposible. En el caso de los organismos públicos los datos son pobres y de extrema poca confiabilidad. Las páginas web gubernamentales, sobre todo las provinciales y municipales, no cuentan casi con dato alguno relevante y actualizado. Por ejemplo, poder encontrar la cantidad que se gasta en bienes corrientes en el Gobierno de la Prov. de Buenos Aires o cuáles son los principales subsidios que otorga es un imposible. Y si las estadísticas son sobre temas más polémicos como los robos y asesinatos cometidos pretender encontrar algo es pasar por ingenuo. Pero, porqué no hay una cultura del dato en la Argentina. A mí parecer la respuesta hay que buscarla en la forma en que se toman aquí las decisiones.

 

Infobae Argentina Taxistas en contra del carnet por puntos

 

En el sector público la toma de decisiones no pasa por analizar datos y evaluar cuantitativamente si económicamente conviene o no llevar a cabo una obra o la compra de un ferrocarril. Tampoco se evalúa con criterios médicos si las medidas tomadas en un hospital aumentaron o no la calidad del servicio prestado. O si la publicidad realizada tuvo efecto sobre la velocidad a la que van los automovilistas en las rutas. Al gobierno los número tampoco lo alarman. Si mueren miles en las rutas no es tema porqué preocuparse. Porque para los gobiernos no son los datos un elemento crucial a la hora de tomar decisiones. Para los políticos lo importante es si las medidas a tomar serán o no populares. Si el ánimo social cambiará o no para favorecerlos en su imagen. Y si la medida les otorgará más posibilidad de conservar y ampliar el status social de líderes, de figura pública.

 

El Pais España Bajan los accidentes de tránsito producto del carnet por puntos

 

Por su parte, en el sector privado la toma de decisiones, en general, no tiene muy en cuenta los datos del mercado. Por ejemplo, en las aseguradoras de trabajo no se evalúan con exactitud los índices de riesgos asociadas a las distintas actividades. Tampoco se llevan a cabo análisis muy exhaustivos sobre las posibilidades de crear nuevos productos. O si el público podría llegar a interesarle. Porque los grandes negocios no pasan por la oferta de mejores productos que capten el mercado. Ni por crear cosas novedosas que satisfagan al consumidor. El negocio pasa por conseguir contratos con el gobierno. Ganar licitaciones con sobreprecios. O bien obtener la explotación de algún recurso de forma monopólica. O una zona a explotar libre de competencia. También puede que lo que se obtenga sea una liberación impositiva, alguna barrera arancelaria o que se le imponga un costo a otra industria vista como rival.

Encontrar el balance de una empresa es difícil porque la información que allí se expone es socialmente odiada. Por un lado, por ciertos grupos sociales a quienes les repugna que las empresas obtengan beneficios. Grupos que odian que las empresas ganen dinero. Y, por otro lado, porque el gobierno podría querer obtener algo de esa renta. Exponer esos números sería exponerse a que a uno lo graven.

De momento, como conjunto no somos una economía que necesita de las estadísticas. Porque nos son inútiles dentro de la forma en la que tomamos las decisiones. No son parte de la tecnología con la que tomamos decisiones porque no nos otorgan un beneficio en la dirección que habitualmente operamos. Por supuesto, también hay otros que sabemos del valor de los números. De las bondades de tomar decisiones con información de calidad y con criterios científicos.

 

 

Links:

Diario El País - La mortalidad en las carreteras españolas baja más del 14% en un año de carné por puntos

Diario Infobae - Taxistas definirán medidas contra registro por puntos

Página en construcción del Ministerio de Economía de la Prov. de Bs. As.