Estudios

Evolución empírica: Comparación Malasia-Colombia

Los siguientes dos gráficos -click para agrandar- muestran cómo evolucionaron las ventajas comparativas de Colombia y Malasia durante el período 1975-2000. Si prestamos atención a los cuadrados negros, en el caso de Colombia observamos que la economía colombiana se ha ido especializando en prendas de vestir, sector que ya se encontraba presente en 1975. Mientras que Malasia se ha ido especializando aún más en el sector de productos electrónicos. Es decir, ambos se especializaron en productos relacionados a los que ya tenían una ventaja comparativa revelada.

Test de difusión

El ejemplo de Colombia y Malasia nos ayuda a observar la tendencia en los países a desarrollar una ventaja comparativa revelada (RCA) en productos cercanos a los que ya se tiene un RCA alto.  Pero esto hay que comprobarlo formalmente. Para ello los autores (Hidalgo et al) crearon el siguiente procedimiento. Clasificaron los productos en dos grupos. El primer grupo lo denominaron de <transición> y se encuentra compuesto por todos aquellos productos que en 1990 tenían un RCA menor a 0,5 y en 1995 mayor a 1. Es decir, en 1990 no eran la especialidad del país pero en 1995 sí lo eran. El segundo grupo se lo denominó <sub-desarrollados>. Este está compuesto por aquellos productos que tenían para el país tanto en 1990 como en 1995 un RCA menor a 0,5.

Luego tomaron una medida promedio de la proximidad de un nuevo producto potencial, j, respecto de la actual estructura productiva del país. Y lo hicieron para ambos productos, de <transición> y <sub-desarrollados>. Matemática este test de difusión se expresa así:

Donde xi toma el valor 1 si el bien i tiene RCA mayor a 1.

De esta manera obtuvieron dos distribuciones de densidad, una para los productos que se transformaron en especialidad del país y otra para los que no.

El gráfico de arriba muestra justamente estas dos distribuciones. Obsérvese que los productos <sub-desarrollados> tienen en mayor proporción un w más bajo que el que tienen los productos en transición.

¿Qué quiere decir esto? La lectura es que aquellos productos sobre los cuales se logró pasar a exportar en mayor medida que el “país promedio” guardaban una estrecha relación con la actual estructura productiva del país. Mientras que para los que no se logró una especialización la vecindad con la actual estructura productiva era más lejana. En otras palabras, los países tienden a desarrollar ventajas en productos muy relacionados a los que ya realizan. O continuando con la analogía, los países se mudan a los árboles más cercanos.

Recientemente el Banco de Nueva York de la Reserva Federal ha publicado, en un pequeño documento, un caso práctico para utilizar la “yield curve” como indicador de posibles recesiones en la economía norteamericana.

La “yield curve”

La yield curve -también curva de rendimientos- es una función que relaciona la tasa de interés de cada instrumento financiero con su momento de maduración. E indica qué es lo que espera el mercado que suceda con las tasas de interés en el futuro. Lo interesante de esta curva es que podría predecir con bastante antelación lo que sucedería con la actividad económica. Una curva con pendiente negativa, en principio, podría indicar una recesión económica, por ejemplo.

El trabajo

Los autores del trabajo, Arturo Estrella y Mary Trubin, desarrollan un modelo probabilístico para interpretar la yield curve y así predecir lo que podría suceder con la economía norteamericana en el futuro. Inicialmente parten de definir una recesión como los meses siguientes a los antecedidos por un máximo alcanzado en la producción total de la economía. Luego toman las tasas de los bonos del Tesoro Norteamericano como el instrumento financiero a observar. Seleccionan estos bonos debido a que, en principio, estos no están sujetos a una prima de riesgo significativa que pudiera cambiar con el momento de la madurez. Para la confección del modelo escogen las tasas de interés a 10 años y las comparan con las a 3 meses. Esta selección parece resultar en la manera más exitosa de predecir una recesión: Durante cada una de las recesiones acontecidas entre enero de enero de 1968 y julio de 2006 el spread (la diferencia) entre la tasa a 10 años y a 3 meses se tornó negativa.

Así, observando el link entre los spread´s negativos y las recesiones pasadas, los autores pueden convertir cada par de datos en una probabilidad de ocurrencia. En el gráfico siguiente se puede observar el estado del spread un año antes de un mes no-recesivo (gráfico de arriba) y un año antes de un mes recesivo (gráfico de abajo). Queda claro así que las recesiones están más asociadas a spread´s negativos.

Es así como obtiene un último gráfico que indica la probabilidad de una recesión según la predice el presente modelo. De especial atención son los años 80 en donde la probabilidad alcanza el 100% (!) Y también el 2001-2002 en donde la probabilidad supera el 40%.

¿Hubiera sido posible indicar que Estados Unidos ingresaría en una fase descendente del ciclo económico observando las tasas de interés?

Me tomé el trabajo de rehacer el modelo y llevarlo hasta el presente. De la web de la Reserva Federal se pueden obtener los datos diarios de las tasas de interés desde 1990 hasta la actualidad. Promediando, como indica el trabajo, esas tasas diarias por mes obtuve este último gráfico que indica, al igual que el anteúltimo gráfico, la probabilidad de que -con la información del momento t, ocurra una recesión en la economía norteamericana en el momento t+12. Como se puede apreciar la probabilidad de una recesión había aumentado hasta cerca del 40% durante el 2007. Recesión que finalmente se manifestó a principios de 2008.

A finales de 2006 realicé una investigación para intentar estimar la cantidad de abortos acontecidos en la Argentina. El trabajo surgió de un motivante intercambio con alguien que aprecio mucho. La búsqueda se dirigió a estimar el número de abortos sin realizar apreciación alguna sobre el tema. El trabajo no fue publicado en su momento por diversos motivos que ahora creo se han disipado. Por eso mismo hoy lo publico aquí.

Estimación Indirecta de la Cantidad de Abortos Acontecidos en la Argentina

En aquella oportunidad la secretaria del Doctor John Bongaarts me facilitó el trabajo “A Framework for Analyzing the Proximate Determinants of Fertility” del doctor. Bongaarts, quien es vicepresidente de la Population Council, es pionero en el estudio de los temas relacionados a la fertilidad en países donde es difícil obtener datos ciertos. Fue su método de aproximación de la tasa global de fecundidad el que me sirvió de base para estimar la cantidad de abortos inducidos acontecidos en la Argentina.

El Método

El método consiste en cuantificar las variables intermedias que tienen como efecto la reducción de la fertilidad desde su máximo potencial a su efectiva materialización. Bongaarts ha probado que estas variables intermedias explican en su mayoría los cambios de la tasa global de fecundidad. Estas variables son, la exposición al sexo, los usos deliberados de control de la natalidad y los controles de la natalidad naturales. Estas variables intermedias dependen de determinantes indirectos como son la cultura, los factores socioeconómicos y otros propios del medio ambiente. Pero estos determinantes indirectos no afectan a la natalidad directamente sino que lo hacen imprimiendo efectos sobre las variables intermedias. De esta manera el modelo actúa relacionando las variables intermedias con el resultado final observable, la Tasa Global de Fecundidad. El valor del modelo consiste en poder relacionar la Tasa de Fecundidad Potencial (la cantidad máxima de nacimientos que una mujer podría realizar a lo largo de toda su vida) y la Tasa de Fecundidad Global (la efectiva cantidad, en promedio, de nacimientos que una mujer realiza a lo largo de toda su vida) a través de las variables intermedias. Con la ventaja de que todas estas variables son cuantificables y que, usualmente, se cuentan con estadísticas de las mismas.

En el modelo estas variables intermedias se relacionan entre sí a través de la

siguiente ecuación:

TFR = TF x Cm x Cc x Ca x Ci

En donde TFR es la Tasa Global de Fecundidad, TF la Tasa de Fecundidad Potencial, Cm el coeficiente de matrimonio y uniones consensúales, Cc el coeficiente de uso de anticonceptivos, Ca el coeficiente de abortos inducidos y Ci el coeficiente de infecundabilidad posparto. Cada coeficiente actúa como un reductor de la fecundidad potencial.

Aplicación para el caso de Argentina

Todas estas variables fueron luego estimadas para el caso de la Argentina. Paso por paso, relacionando distintos trabajos realizados por organismos internacionales como la CEPAL, The Alan Guttmacher Institute y locales como el INDEC y la Dirección de Estadísticas e Información de Salud, entre otros, se obtuvo una estimación para cada una de las variables involucradas. Luego se trató a Ca, el coeficiente de abortos inducidos, como la variable a estimar. Para ello se la manejó como un residuo dentro de la ecuación. Esto mismo permitió cuantificar el posible efecto de los abortos sobre la Tasa de Fecundidad. Fue así como se obtuvo una estimación de la cantidad de abortos inducidos practicados en la Argentina.

Luego los datos fueron sometidos a diferentes pruebas para evaluar cuán fiables podrían llegar a ser. También se sometió a un análisis de criterio común la posibilidad de que la cantidad de abortos fuera muy superior a las cifras obtenidas.

El haber realizado el trabajo con este método tiene como consecuencia la posibilidad de que la estimación estuviera sub o sobre estimando la cantidad de abortos. A priori no se podría indicar si subestima o sobreestima. Por un lado, porque podría estar incluyendo los abortos no intencionales. Pero por el otro porque podrían las distintas variables relacionadas no estar perfectamente calibradas.

A sabiendas de los alcances sinceros de la investigación el trabajo concluye que la cantidad de abortos acontecidos en el 2001 en la Argentina podría estar entre los 217.040 y los 354.684 abortos por año. Si bien se ha obtenido una cota inferior y una superior que surgen de la utilización de una Tasa de Fecundidad Potencial de 15,3 y 17, respectivamente, se encuentra que otros resultados estarían revelando que la cota inferior sería la más probable. Sin descartar la posibilidad de que la cantidad total de abortos sea aún menor a la cota ya citada.

El trabajo se puede descargar del siguiente link: Estimación Indirecta de la Cantidad de Abortos Acontecidos en la Argentina.

Nota:

Toda persona mencionada no tiene responsabilidad alguna sobre el trabajo. Cualquier error incurrido es de mí entera responsabilidad.

Lockwood et al reconstruyeron posiblemente el comportamiento social que tuvo el homínido Paranthropus robustus hace 1,5 a 2 millones de años en África. Al parecer, en estos primates la estrategia reproductiva de los machos se enfocaba en monopolizar a un grupo de hembras a la manera que lo hacen ciertos gorilas. Sin embargo esto lo hacían a costa de sufrir una alta tasa de mortalidad producto de la depredación.

En el artículo de la revista Science, “Extended Male Growth in a Fósil Hominin Species”, indican que combinaron dos aspectos de la vida para poder llegar a estas conclusiones. Por un lado analizaron el dimorfismo de los fósiles encontrados y por el otro las diferencias entre macho y hembra en el timing de su maduración. Esto debido a que se espera que mayores niveles de dimorfismo sexual estén correlacionados con mayores niveles de competencia entre macho y macho en donde el macho controla el acceso a múltiples hembras.

Trabajaron con 19 especimenes que poseían ciertos molares y dientes desarrollados, suficientes partes del rostro y la mandíbula conservados. Los hallazgos indicarían que las hembras desarrollaban el esqueleto antes que el macho lo hiciera. Y que el macho aumentaba su tamaño en mayor medida que la hembra y lo hacía en un período más prolongado. Esta diferencia en los tiempos de crecimiento (bimaturism) podría interpretarse como una estrategia del macho para postergar la competencia con los demás machos más desarrollados hasta que las chances de tener éxito sean máximas. Además, el hecho de que en el lugar se hayan encontrado más proporción de ejemplares machos que de hembras sería resultado de la mayor tasa de depredación a la que estaban expuestos los primeros. Esto último debido a que el dimorfismo en los primates lleva a que los machos no dominantes vivan en la periferia de los grupos sociales o en pequeños bandos compuestos únicamente por machos. Este comportamiento solitario, está estudiado, tiene una tasa de mortalidad mayor que la que poseen quienes viven en grupos más populosos.

Juntas, las conclusiones sobre las diferencias en el crecimiento de los machos y las hembras y en el dimorfismo sexual, indicarían que la distribución de la comida permitía a las hembras establecerse en grupos contra la depredación en donde un macho las monopolizaba. Y en donde las hembras pasaban poco tiempo a solas.

Asociaciones libres

El tema me interesa, entre otras razones, porque tengo la hipótesis de que la adolescencia se extendió debido a que la vida humana se alargó.

También me resulta interesante observar que la mujer, en los seres humanos, tiene una vida más estable que el hombre. El hombre tiene un crecimiento más vertiginoso que se extiende por más tiempo que el de la mujer.

A partir de los 10 años, aproximadamente, se desarrolla una diferencia que para las niñas y los niños ya no podrá dejar de visualizarse.

Links:

Nacional Geographic (en español): Primeros Antepasados del hombre tuvieron sociedades harem