Estos son algunos países que claramente desarrollaron una ventaja comparativa revelada en el sector de la electrónica entre el año 1985 y el 2000. El orden en que se encuentran los países es aleatorio.

Canadá – China – Finlandia – Japón - Corea del Sur – Méjico – Holanda – Malasia – Panamá - Estados Unidos.

Todos ellos tienen una ventaja comparativa revelada en el sector electrónico en el año 2000. En algunos casos, Japón y Estados Unidos, el crecimiento del sector no es tan impactante como lo es el caso de China, Corea y Malasia.

La lista la confeccioné por inspección visual de las siguientes filminas. Allí se puede ver la evolución de las ventajas comparativas reveladas de una lista más amplia de países. Nuevamente los datos son parte del trabajo de The Product Space Conditions the Development of Nations.

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En Julio de 2007 la revista Science publicó el trabajo de Hidalgo et al. “The Product Space Conditions the Development of Nations”. La pregunta que Hidalgo et al. buscaron responder fue: ¿Realmente tiene importancia el tipo de producto que un país exporta en su performance económica? ¿Qué posibilidades hay de que produciendo lo que actualmente realizamos nos convirtamos en un país rico? Está claro que la respuesta es sí, sí importa el tipo de producto que un país exporta en su desempeño económico. Pero de ¿qué manera? La respuesta que encontraron llama la atención por la ingeniosa forma visual de exponerla.

La analogía con el bosque

El trabajo comienza proponiéndonos que imaginemos a los productos como si fueran árboles y al conjunto de productos como el bosque. Un país está compuesto de firmas, que en nuestra analogía serían monos, que viven en diferentes árboles. El proceso de crecer, entonces, implicaría ir de partes más pobres del bosque a partes más ricas. La teoría tradicional del crecimiento económico indica que siempre hay un árbol cercano que alcanzar, es decir, que no importa la estructura del bosque. Sin embargo si el bosque fuera heterogéneo con áreas más ricas y otras más desérticas y si además los monos sólo pudieran saltar pequeñas distancias, entonces la estructura del bosque y la posición actual en la que se encontrasen los monos sería de gran importancia para el desarrollo económico de los países.

El concepto de Proximidad

Intuitivamente podemos afirmar que la habilidad de un país para producir ciertos productos está asociada a su habilidad de producir ciertos otros productos. Por ejemplo, si el país exportara en gran cantidad soja es muy probable que también tuviera la tecnología, los profesionales, las condiciones climáticas, los puertos, los camiones y las leyes para también producir y exportar otros cereales relacionados. Es decir, los productos similares seguramente se producirán en tándems mientras que los dispares es menos probable que se produzcan en conjunto.

Formalmente a esta idea los autores la definieron como el concepto de Proximidad que se puede expresar de la siguiente manera:

En donde RCA es:

En palabras esto es: RCA (Ventajas Competitivas Reveladas) es el cociente entre la proporción de soja –por poner un ejemplo- en el total exportado por Argentina, respecto de la representación de la soja en el comercio mundial. En general se puede indicar que si el RCA es mayor a 1 entonces el país tiene una ventaja concreta en la exportación del producto i. Que sea mayor a 1 está indicando que Argentina, siguiendo con el ejemplo, exporta en mayor medida soja que lo que lo hace un país promedio.

En cuanto a la Proximidad, esta es una función que indica que seleccionará la menor probabilidad entre el par: “Dado que se produce soja cuál es la probabilidad de que se produzcan notebooks” y “Dado que se producen notebooks cuál es la probabilidad de que se produzca soja”. Entonces con esta función se pueden ir ordenando los productos según sea más a menos probable que se produzcan en el país dado que se producen y exportan ciertos bienes.

La representación gráfica

En el primer gráfico de este post -click para agrandar- se puede ver la representación gráfica de los vínculos entre las 775 clases de productos exportados entre 1998 el 2008 en el mundo. Cada nodo (circulo) representa un producto, los círculos están asociados según semejanza y vinculados (links) según el concepto de Proximidad arriba expuesto. Mientras más fuerte (color rojo) sea la línea que une cada nodo con otro más fuerte es la relación de cercanía entre uno y otro producto. Esto es, más posibilidades hay de pasar de producir uno a producir el otro.

Lo que se observa es que el espacio producto (“el bosque”) dista mucho de ser homogéneo. Más bien se nota que existe un núcleo formado por metales, maquinaria, químicos, todos productos muy relacionados entre sí. Mientras que la periferia está formada por: arriba pesca y cereales, a la izquierda otro gran aglomerado formado por prendas de vestir y debajo uno más pequeño de textiles. Abajo del todo un cluster de productos electrónicos y al lado a la derecha se encuentran la minería y los productos relacionados con el papel.

¿Qué quiere decir esto? Que la relación entre productos es más fuerte para algunos bienes que para otros. Por ejemplo, la probabilidad de que dado que se tiene una ventaja comparativa en la producción de petróleo se logre producir cereales es muy baja. O, por ejemplo, que resulta muy poco probable que de producir cereales se pase a producir tecnología electrónica.

Nota: 1) Este post lo voy a dividir en varios porque me resulta muy extenso. 2) La base de datos de los productos exportados utilizada por los autores pertenece a NBER.

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En este video se ven los avances de una investigación realizada por el equipo comandado por Miguel Nicolelis. El experimento consistió en introducirle unos microelectrodos en el cerebro a dos macacos hembras. Específicamente en uno pusieron 96 y en el otro 320 electrodos. Luego les dan un joystick que comanda un brazo robótico que les permite acercarse comida a la boca. Como el mono está dentro de una caja aprender a mover el joystick es lo único que puede realizar. Lo interesante del experimento es que con estos microchips los científicos son capaces de leer el “pensamiento” de los monos. En el video se puede ver el momento especial -para la humanidad- en donde el macaco toma conciencia de que puede mover el brazo robótico ya no con el joystick sino con el pensamiento.

Links

Noticia en la BBC

En total, sumando todos los días dispersos que he estado, debe hacer como un mes que estoy en Capital Federal. La mayoría de las veces he utilizado el subte como transporte porque me resulta muy cómodo. Lo que me llama la atención del subte es que alrededor del 30 al 40% de la veces no he pagado el boleto y no porque no quisiese. Cuando voy a ventanilla o bien hay un cartel que indica “No hay monedas” o bien la persona que cobra me dice “Está la reja abierta, pasá” mientras me señala con el dedo por dónde debo hacerlo.

Tal vez sea que no hace mucho que estoy aquí y que me tocado una racha de pases gratis que pronto irá desapareciendo. O tal vez esto siempre funciona así.

Las monedas y las máquinas

Acá las monedas alcanzan el punto de ser tema de conversación. Como todo el sistema de colectivos y de subtes funciona con monedas y como estas escasean, uno siempre tiene que andar buscando en el fondo del bolsillo o de la mochila para terminar de completar los 90 centavos.

Con el sistema de cobro que implementaron en Mendoza –RedBus- creo que se solucionaría el problema. Siemens, las empresas de transporte y el Gobierno de Mendoza implementaron un sistema en donde uno compra una tarjeta -como si fuera de crédito- que se puede recargar. Una vez arriba del colectivo uno la pasa por un lector y la máquina descuenta de la tarjeta el precio del pasaje. La tarjeta no se rompe nunca, es de un plástico duro. Se puede recargar en cualquier kiosco que tenga para recarga y sirve para cualquier colectivo que uno se tome. Además el sistema agiliza mucho los tiempos porque el lector de tarjetas es rápido y permite que los pasajeros vayan subiendo sin quedarse parados frente a la máquina.

Problemas con los puntos de recarga

Hace un par de días en Lanacion.com salió la noticia de que se estaba evaluando la posibilidad de implementar el sistema de tarjetas en Capital Federal. En Mendoza sucedió, luego de que el sistema comenzara a funcionar, que la cantidad de kioscos que hacían la recarga de tarjetas se redujo. Los kiosqueros pueden instalar la máquina que recarga y a cambio ellos se quedaban con un porcentaje de lo recaudado. Sin embargo decidían no hacerlo porque al parecer los márgenes eran muy pequeños. A pesar de que se podían quedar con más de $1.000 por mes a los kiosqueros les resultaba incómodo manejar un dinero ajeno y hacer largas colas en la central recaudadora (el Banco en donde se depositaba el dinero). Pero esos son problemas que tienen solución.

Tanto en los organismos públicos como en las empresas privadas es común encontrarse con que no tienen datos de propia o de libre consulta. En el caso de las empresas poder conocer sus balances es casi imposible. En el caso de los organismos públicos los datos son pobres y de extrema poca confiabilidad. Las páginas web gubernamentales, sobre todo las provinciales y municipales, no cuentan casi con dato alguno relevante y actualizado. Por ejemplo, poder encontrar la cantidad que se gasta en bienes corrientes en el Gobierno de la Prov. de Buenos Aires o cuáles son los principales subsidios que otorga es un imposible. Y si las estadísticas son sobre temas más polémicos como los robos y asesinatos cometidos pretender encontrar algo es pasar por ingenuo. Pero, porqué no hay una cultura del dato en la Argentina. A mí parecer la respuesta hay que buscarla en la forma en que se toman aquí las decisiones.

En el sector público la toma de decisiones no pasa por analizar datos y evaluar cuantitativamente si económicamente conviene o no llevar a cabo una obra o la compra de un ferrocarril. Tampoco se evalúa con criterios médicos si las medidas tomadas en un hospital aumentaron o no la calidad del servicio prestado. O si la publicidad realizada tuvo efecto sobre la velocidad a la que van los automovilistas en las rutas. Al gobierno los número tampoco lo alarman. Si mueren miles en las rutas no es tema porqué preocuparse. Porque para los gobiernos no son los datos un elemento crucial a la hora de tomar decisiones. Para los políticos lo importante es si las medidas a tomar serán o no populares. Si el ánimo social cambiará o no para favorecerlos en su imagen. Y si la medida les otorgará más posibilidad de conservar y ampliar el status social de líderes, de figura pública.

Por su parte, en el sector privado la toma de decisiones, en general, no tiene muy en cuenta los datos del mercado. Por ejemplo, en las aseguradoras de trabajo no se evalúan con exactitud los índices de riesgos asociadas a las distintas actividades. Tampoco se llevan a cabo análisis muy exhaustivos sobre las posibilidades de crear nuevos productos. O si el público podría llegar a interesarle. Porque los grandes negocios no pasan por la oferta de mejores productos que capten el mercado. Ni por crear cosas novedosas que satisfagan al consumidor. El negocio pasa por conseguir contratos con el gobierno. Ganar licitaciones con sobreprecios. O bien obtener la explotación de algún recurso de forma monopólica. O una zona a explotar libre de competencia. También puede que lo que se obtenga sea una liberación impositiva, alguna barrera arancelaria o que se le imponga un costo a otra industria vista como rival.

Encontrar el balance de una empresa es difícil porque la información que allí se expone es socialmente odiada. Por un lado, por ciertos grupos sociales a quienes les repugna que las empresas obtengan beneficios. Grupos que odian que las empresas ganen dinero. Y, por otro lado, porque el gobierno podría querer obtener algo de esa renta. Exponer esos números sería exponerse a que a uno lo graven.

De momento, como conjunto no somos una economía que necesita de las estadísticas. Porque nos son inútiles dentro de la forma en la que tomamos las decisiones. No son parte de la tecnología con la que tomamos decisiones porque no nos otorgan un beneficio en la dirección que habitualmente operamos. Por supuesto, también hay otros que sabemos del valor de los números. De las bondades de tomar decisiones con información de calidad y con criterios científicos.

Links:

Diario El País - La mortalidad en las carreteras españolas baja más del 14% en un año de carné por puntos

Diario Infobae - Taxistas definirán medidas contra registro por puntos

Página en construcción del Ministerio de Economía de la Prov. de Bs. As.

El año pasado en la reunión de la ASAP tuvimos la posibilidad de oír al Dr. Conrado Franco Varotto quien es Director Ejecutivo y Técnico de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales en la Argentina. Su exposición fue sobre el potencial científico y técnico que la Argentina tiene para producir centrales nucleares. Según indicó, la energía nuclear es más ecológica que la producción a partir de paneles solares. Debido a que para realizar los paneles se necesitan ciertos elementos muy contaminantes que a su vez son muy complicados de eliminar. Además, la energía nuclear tiene una eficiencia muchísimo mayor. Otra enorme ventaja que tiene la Argentina sobre el resto es que no tiene una historia militar que diera pie para pensar en la fabricación de una bomba nuclear.

Con un desbordante entusiasmo el Dr. terminó refiriéndose a qué hacer con los residuos de las plantas nucleares. Fácil, enviarlos con un cohete hacia el Sol. De esa manera no habría contaminación en la Tierra.

Link:

The Future of Nuclear Power – M.I.T

Foto:

Flickr – Patient Dinosaur

Que los autos sean a hidrógeno no eliminaría por completo la contaminación. Porque para producir hidrógeno hay que generar una reacción química y para producir esa reacción se necesita energía. Debido a que esa energía no podrá ser de origen fósil habrá que producirla a partir de centrales eléctricas abastecidas con fuentes alternativas.

Lo positivo de que los automóviles sean a hidrógeno sería que la contaminación se encontraría centralizada. Porque serían las centrales eléctricas las que contaminen en vez de miles de autos todos dispersos. Lo que nos ofrecería una mayor posibilidad de control. Esto comparativamente a tener que verificar las emisiones de cada uno de los coches. La complicación radicaría en que habría que crear más cantidad de plantas nucleares y centrales hidroeléctricas para sustituir la escasez de petróleo y sus derivados.

En Marzo de 2002 el índice NASDAQ, aquel que agrupa a las principales empresas de tecnología, había llegado a su máximo. Ese punto marcaría la explosión de la Burbuja de las Puntocom. En dos meses el índice perdería un 36% y al cabo de un año un 66%. El desinfle duraría hasta septiembre de 2002 en donde se alcanzaría el mínimo del período y también el punto de inflexión que daría inicio a una nueva etapa de crecimiento (gráfico en Yahoo! Finance)

Empresas como Patagon.com, que fue comprada por el Banco Santander en 528 mlls de dólares, al poco tiempo valdrían nada. Vale recordar que Youtube fue comprada recientemente en cerca de 1.500 mlls. Los inversores internacionales irían en busca de resguardo modificando sus carteras con opciones más estables. Así es como se comenzaron a retirar los capitales de los lugares más riesgosos. Cada país emergente fue puesto bajo la lupa para averiguar si seguían o no una dinámica potencialmente explosiva. Y Argentina, junto con otros países,  tenía todas las de perder. Poseía déficit en cuenta corriente, déficit público y la deuda externa superaba al PBI. Cuando los inversores comenzaron a retirar los capitales las reservas internacionales que poseía el Banco Central se redujeron lo suficiente como para hacer peligrar la Convertibilidad. Se intentaron varias alternativas, desde un megacanje que postergaba el vencimiento de ciertos pagos de la deuda para no perder más reservas, hasta una Convertibilidad ampliada con una canasta de monedas que contuviera al dólar y al euro. Nada de eso sirvió, en enero de 2002 hubo que devaluar el peso.

Es así como la explosión de la burbuja de las puntocom estuvo relacionada a la caída de la actividad económica en la Argentina. Incluso el punto de inflexión –Sept/02- es casi coincidente entre el mercado de las tecnológicas y la economía local.

Nota: 

Un ejemplo excelente de la clase de informes que circulaban por aquel entonces sobre las economías emergentes es el trabajo de David Sekiguchi para el JPMorgan: Argentina´s debt dynamics: Much ado about not so much. Para observar del informe: la simpleza y el nivel predictivo del modelo que se utiliza.